文章來源:本站發布日期:2018-01-31閱讀次(ci)數:
在醫院品管圈開展活動中,七大手法的應用直接影響到醫院品管圈項目所取得的效果。本文主要介紹最常用的手法之七控制圖。
控制圖能夠對醫院診療服務品質進行有效監控。
一 什么是控制圖(WHAT)
控制圖(Control Chart)是1924年由美國品管大師休哈特(W.A.She-whart)博士所發明。是對過程或過程中各特性值進行測定、記錄、評估和監察過程是否處于控制狀態的一種用統計方法設計的圖,也叫管制圖。
控制圖是根據假設檢驗的原理構造一種圖,用于監測生產或服務過程是否處于控制狀態。它是統計質量管理的一種重要手段和工具。將實際的品質特性,與根據過去經驗所建立的過程能力的控制界限比較,按時間先后的次序,以判別質量是否穩定。
控制圖的基本結構是在直角坐標系中畫三條平行于橫軸的直線,中間一條實線為中心線,上、下兩條虛線分別為上、下控制界限。橫軸表示按一定時間間隔抽取樣本的次序,縱軸表示根據樣本計算的、表達某種質量特征的統計量的數值,由相繼取得的樣本算出的結果,在圖上標為一連串的點子,它們可以用線段連接起來。
二 為什么要使用控制圖(WHY)
在工作過程中,工作質量會受各種因素的影響而產生變動。而引起變動的原因可分為兩種,一種為偶然(隨機)因素,一種為異常(非隨機)因索。偶然因素是大量地客觀存在的,是過程所固有的,但對過程質特性的影響很小,是人們無法加以消除的。異常因素不是過程所固有的,但對過程質量特性的影響較大,查明原因后,是可以消除的。
偶然因素和異常因素對照表:
當工作過程僅受偶然因素的影響,從而質量特征的平均值和變差都基本保持穩定時,稱之為處于控制狀態。此時,質量特征是服從確定概率分布的隨機變量,它的分布(或其中的未知參數)可依據較長時期在穩定狀態下取得的觀測數據用統計方法進行估計。分布確定以后,質量特征的數學模型隨之確定。為檢驗其后的過程是否也處于控制狀態,就需要檢驗上述質量特征是否符合這種數學模型。
為此,每隔一定時間,抽取一個大小固定的樣本,計算其質量特征,若其數值符合這種數學模型,就認為過程正常。否則,就認為受到某種異常因素的影響,或者說過程失去控制。發現已經存在的或潛在的影響過程質量的異常因素,加以消除,使過程無異因。從而維持過程的穩定狀態,使過程可預測。
三 控制圖的分類
(一)按數據的性質分類
1.計算值控制圖:所謂計量值是指控制圖的數據均屬于由量具實際量測得到,如長度、重量、濃度等特性均為連續性。常用的有:①平均數與全距控制圖;②平均數與標準差控制圖;③中位數與全距控制圖;④個別值與移動全距控制圖;⑤最大值與最小值控制圖。
2.計數值控制圖:所謂計數值是指控制圖的數據均屬于以單位計數者得
到,如不良數、缺點數等間斷性數據。常用的有:①不良率控制圖;
②不良數控制;③缺點數控制圖;④單位缺點數控制圖0
3.計數值與計量值控制圖的應用比較
(二)按用途分類
1.解析用控制圖:這種控制圖先有數據,后有控制界。主要有下列用途:決定方針、過程解析、過程能力研究、過程控制的準備。
2.控制用控制圖:先有控制界限,后有數據。其主要用途為控制過程的品質,如有數據點超出控制界限,則立即采取措施。
四 如何繪制控制圖(why)
制作控制圖一般要經過以下幾個步驟:
(一)按規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本。
(二)測量樣本的質量特性值,計算其統計量數值,包括中心線、控制上限、控制下限。
(三)在控制圖上描點,用直線連接各點。
(4)對控制圖進行判斷、分析,查找原因。
五 控制圖的判斷
(一)正常控制圖的判斷法:正常的控制圖,大多數點集中在中心線附近,且隨機散布,同時在管制界限附近的點很少。結論:過程處于受控狀態下。
(二)不正常控制圖的判斷法:不正常控制圖的判斷是根據統計學的原理, 當發現各樣本的分布不呈隨機性,或有點落在管制界限外時,即判定過程具有異常變異的原因,應尋找出原因的所在,并剔除。以下是幾種常見的不正常控制圖。
1.有點溢出管制界限之外.則需追查其原因。
2.點在中心線任何一方連續出現。
連續5點一注意其以后的動態;連續6點一開始調查其原丙;連續7 點一必有非隨機原因,應采取措施使其恢復控制狀態。
3.點在任何一方出現較多時,必有原因,應立即調査。連續11點中有10點以上:連續14點中有12點以上;連續17點屮有14 點以上;連續2 0點中有6點以上。
4.控制圖中各點連續朝同一方向變動吋〈連續上升或下降〉。連續5點上升或下降,應注意以后動態;連續6點上升或下降,開始調查原因;連續7點上升或下降,必有非隨機原因發生,應立即采取措施。
六 管制圖的分析
七 制作統計圖注意事項
1.目的明確。
2.確定數據來源、范圍與充分性。
3.層別項目檢討。
4.兩種以上統計圖并列活用。
5.繪圖須考慮原來目的。
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